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AI Operativa 90

Un processo reale. Un pilot di 90 giorni. Una decisione basata sui risultati.

Un percorso Sorgetech per capire dove l'AI può creare valore reale, partendo da un processo concreto e mantenendo il controllo.

Non inseguire l'AI. Governala.

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L'AI è già entrata in azienda. Ma spesso senza metodo.

Il punto non è decidere se usarla. Il punto è decidere come.

Cosa sta succedendo?

  • Qualcuno la usa per scrivere testi
  • Qualcuno per riassumere documenti
  • Qualcuno per analizzare file, preparare bozze, velocizzare email o automatizzare piccole attività quotidiane

Il rischio

  • Strumenti diversi
  • File caricati senza criteri chiari
  • Output non verificati
  • Dati copiati in piattaforme esterne
  • Aspettative alte, ma pochi risultati misurabili

Il rischio non è solo "non usare l'AI". Il rischio è usarla in modo disordinato, senza sapere dove sta creando valore e dove sta creando confusione.

Non partire dagli strumenti. Parti dal processo.

Quando si parla di AI, molte conversazioni iniziano dalla domanda sbagliata.

Usiamo ChatGPT?Serve Copilot?Dobbiamo creare un agente?Quale modello è migliore?Quale piattaforma dobbiamo comprare?

Sono domande legittime, ma arrivano troppo presto.

Una soluzione AI utile non nasce dall'entusiasmo per una tecnologia. Nasce da un fastidio operativo reale: un'attività ripetitiva, un'informazione difficile da trovare, una richiesta gestita sempre a mano, un documento che deve essere letto e rielaborato molte volte, una conoscenza aziendale concentrata nella testa di poche persone, un flusso interno che rallenta perché mancano ordine e accessibilità.

ProcessoCaso d'usoStrumento

L'AI non va applicata ovunque.

Funziona meglio dove esistono processi frequenti, informazioni disponibili, attività ripetitive e risultati misurabili.

Documenti e procedure

Manuali, procedure e archivi diventano più ricercabili, sintetizzabili e verificabili nel lavoro quotidiano.

Richieste interne, supporto e ticket

Classificare richieste, recuperare informazioni e preparare risposte richiede meno passaggi manuali.

Customer care, assistenza e post-vendita

Le risposte tecniche partono da fonti interne e arrivano prima, senza togliere controllo alle persone.

Marketing, commerciale e reporting

Contenuti, sintesi e report ricorrenti arrivano più velocemente a una prima versione utile.

Automazione di attività ripetitive

Passaggi prevedibili, estrazioni e output standardizzati possono entrare in un workflow controllato.

Un buon caso d'uso deve essere: frequente, ripetitivo, documentabile, controllabile e misurabile.

Come funziona il percorso.

  1. 01

    Settimana 1

    Valutazione

    Analisi del processo, strumenti, e persone coinvolte.

  2. 02

    Settimana 3

    Caso d'uso

    Definizione del perimetro, dati utilizzabili, output attesi, limiti e metriche.

  3. 03

    Settimana 5

    Pilot

    Costruzione del primo workflow, assistente interno o prototipo operativo.

  4. 04

    Settimana 9

    Test

    Prova con le persone coinvolte, feedback, correzioni e misurazione.

  5. 05

    Settimana 12

    Decisione

L'AI propone. Gli umani decidono.

E il processo resta governato.

Un progetto AI serio non può ignorare dati, responsabilità e qualità degli output. La governance non è burocrazia.

È buon senso operativo.

Prima di introdurre l'AI bisogna decidere:

  • 01Dati utilizzabili
  • 02Limiti chiari
  • 03Responsabilità definite
  • 04Controllo umano
  • 05Qualità degli output
  • 06Metriche di valutazione

Il percorso non sostituisce attività legali, privacy o compliance specialistiche. Serve a impostare un primo pilot operativo con criteri chiari di controllo, responsabilità e uso consapevole.

Alla fine non hai una demo. Hai una decisione.

  1. Risultato 1

    Caso d'uso mappato

    Una mappa chiara del caso d'uso analizzato: processo di partenza, problemi osservati, attività coinvolte, dati e documenti disponibili, vincoli, rischi, opportunità e benefici attesi.

  2. Risultato 2

    Pilot funzionante

    Un primo pilot funzionante o un workflow operativo, costruito su un perimetro specifico e testato con persone reali dell'organizzazione.

  3. Risultato 3

    Regole minime di governance

    Una prima impostazione di governance: cosa può fare la soluzione, quali dati utilizza, quali limiti ha, chi controlla gli output, dove serve intervento umano e quali condizioni devono essere rispettate prima di scalarla.

  4. Risultato 4

    Valutazione finale

    Una valutazione finale dei risultati: cosa ha funzionato, cosa non ha funzionato, quali benefici sono emersi, quali criticità vanno risolte e quali metriche possono essere usate per decidere il passo successivo.

  5. Risultato 5

    Roadmap operativa

    Una roadmap operativa: sviluppo successivo, eventuali integrazioni, formazione, nuovi casi d'uso, priorità e passaggi consigliati.

Il ciclo 2026: poche aziende, lavoro profondo.

AI Operativa 90 è pensato per un numero limitato di aziende industriali strutturate.

Solo 10 pilot disponibili per il ciclo 2026

È adatto a te se:

  • Hai processi già attivi
  • Hai documenti, dati o conoscenza interna utilizzabile
  • Hai attività ricorrenti o richieste ripetitive

Non è pensato per te se:

  • Cerchi un corso generico
  • Vuoi "fare AI" per moda
  • Cerchi una demo spettacolare ma scollegata dal lavoro quotidiano

Richiedi una valutazione riservata per il ciclo AI Operativa 90